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　　抖音黑板报发布公告称，近期，徐熙媛（大S）女士逝世引发广泛关注，广大网友纷纷表达哀思悼念，希望逝者能够安息。但也有部分账号借机炒作，发布谣言，违背公序良俗和道德底线，不尊重逝者及家属，也伤害了公众感情。对此类行为，我们坚决予以打击，现对相关账号处理如下：“我是夏小健”账号发布不实信息，误导公众，产生恶劣影响，根据《抖音社区自律公约》等相关规定，予以无限期封禁。“张兰·俏生活”等账号利用逝者恶意炒作营销，推荐不实视频，以获取商业利益，并屡次发布不实、侵权内容，进行违规炒作，处罚后未有改正。综合研判，根据《抖音社区自律公约》等相关规定，对“张兰·俏生活”、“张兰之箖玥甄选”、“汪小菲”予以无限期封禁。抖音将持续加大对各类侵权、无底线炒作行为的打击力度，维护风清气正的社区环境。

　　苹果公司向开发者发送邮件，透露苹果将于北京时间3月25日10:00-12:00在上海举行“利用Apple智能的力量”开发者活动，暗示中国大陆Apple智能（Apple Intelligence）AI功能即将上线。据了解，苹果技术开发（上海）有限公司在1月10日成立，法定代表人为Tejas Kirit Gala，注册资本3500万美元，由APPLE SOUTHASIA PTE.LTD.全资持股。这家新成立的公司聚焦软件开发、大数据服务、存储服务和数据处理，因此有理由推测苹果公司通过这家新公司在中国加速推进相应AI服务落地。（IT之家）

　　2月6日，吉利汽车宣布，其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1深度融合。吉利汽车将利用DeepSeek-R1模型对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练。2月7日，极氪也官宣旗下自研Kr AI大模型与DeepSeek R1大模型完成了深度融合，并且智能座舱助手AI Eva也已集成并即将上线。同日，岚图汽车也称其智能座舱已经与DeepSeek完成深度融合，并计划在2月14日开启DeepSeek全民知识蒸馏训练，岚图知音和梦想家将率先搭载。此外，长城汽车自主研发的Coffee Agent大模型已与DeepSeek完成深度融合。（每日经济新闻、36氪）

　　36氪获悉，2月7日收盘，美股三大指数集体下跌，道指跌0.99%，纳指跌1.36%，标普500指数跌0.95%。大型科技股多数下跌，亚马逊跌超4%，特斯拉、谷歌跌超3%，苹果跌超2%，微软、英特尔跌超1%，奈飞小幅下跌；英伟达、Meta小幅上涨。热门中概股多数上涨，富途控股涨超8%，老虎证券涨超6%，理想汽车涨超4%，阿里巴巴、腾讯音乐涨超3%，拼多多、名创优品涨超1%；斗鱼跌超2%，小鹏汽车跌近1%。

　　从中国科学技术大学获悉，该校郭光灿院士团队李传锋教授、许金时教授和数学科学学院马杰教授等，联合国内研究团队，开发了适合研究单体高维量子系统的可扩展光学体系，成功观测到最强的逻辑形式量子关联。该研究成果日前发表在国际知名期刊《科学·进展》上，《新科学家》杂志专题报道了这项成果。研究人员表示，这项研究将为寻找更强的其他形式量子关联提供重要线索，同时实验中所观测到的量子关联将在量子计算和量子通信领域发挥重要作用。（证券时报）

　　中国牵头制定的电气运输设备领域首个载物国际标准《电气运输设备 第3-2部分：载物电气运输设备移动性能测试方法》（IEC 63281-3-2）近日正式发布。来自中国、比利时、日本、韩国、英国、美国、法国、西班牙等国专家协同完成了该项国际标准研制。该标准旨在为应用于室内外场景的各类载物电气运输设备评估建立统一的测试依据，将成为国际载物电气运输设备产业发展的重要引擎，进一步促进全球的广泛应用。（央视新闻）

　　百度智能云客悦、曦灵、甄知、一见四款大模型应用产品完成DeepSeek适配上线氪获悉，百度智能云旗下客悦、曦灵、一见、甄知四款大模型应用产品，正式上线接入DeepSeek模型的新版本，为企业智能外呼、数字人视频脚本生成、视觉智能分析、知识管理等高价值业务场景，提供更加丰富的AI大模型应用选择，满足用户多元化落地需求。同时，百度智能云正加速推进金融、交通、政务、汽车、医疗、工业等行业应用产品与DeepSeek模型的适配验证工作，积极探索大模型在智能问数、公文写作、理财助手、合规管理、医疗辅诊等行业垂直业务场景中的能力拓展与应用进化。

　　36氪获悉，天眼查App显示，2月7日，腾讯科技（深圳）有限公司申请的“大语言模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质”专利公布。摘要显示，在该方法中，通过在大语言模型的训练过程中引入第一摘要文本和第二摘要文本，为模型训练提供了更多可学习信息，同时由于第一摘要文本和第二摘要文本包含的信息量不同，且第一摘要文本中包含正确语句和错误语句，通过对同一样本文本的两个不同摘要文本进行对比学习，并区分学习第一摘要文本中的正确语句和错误语句，避免了由于摘要文本单一而导致的模型过拟合和生成不准确等问题，不仅提高了模型的泛化性能，还提高了模型的准确性。